Die Daten, die zum Erstellen von Kennzahlen und Attributen aus der Datenbank Ihres Contact Centers verwendet werden, sind in Datensätzen organisiert. Ein Datensatz ist eine grundlegende Organisationseinheit für diese Daten. Dabei handelt es sich um eine Reihe verwandter Kennzahlen, eine Reihe von Attributen oder eine Kombination der beiden.
Datensätze werden so miteinander verknüpft, dass exklusive Beziehungen entstehen. Beispielsweise ist Datensatz A mit Datensatz B verknüpft, jedoch nicht mit Datensatz C. Datensatz B ist hingegen mit Datensatz C verknüpft. Dies bedeutet, dass A mit B interagieren kann, jedoch nicht mit C und umgekehrt. B kann jedoch sowohl mit A als auch mit C interagieren.
Stellen Sie sich jeden Datensatz als Felder mit Daten vor. Miteinander verknüpfte Datensätze bilden ein logisches Datenmodell (LDM). Das LDM wird verwendet, um zu bestimmen, welche Daten mit anderen Daten interagieren können.
Es gibt zwei wichtige Datensätze für Daten: Segment und Agentenstatus. Einige Daten sind mit Tags versehen und befinden sich unter diesen Kategorien, andere nicht. Wenn Sie eine Kennzahl oder ein Attribut in einen Abschnitt auf dem Canvas ziehen, wird der Datenkatalog neu gefüllt und im Katalog werden nur Daten angezeigt, die mit denen auf dem Canvas kompatibel sind.
Es ist auch wichtig, das Konzept der Segment- und Agentenstatus-Datensätze zu verstehen, damit Sie bei der Konzeption der zu erstellenden Einblicke keine kompatiblen Daten mit inkompatiblen Daten verwechseln.