Les données utilisées pour créer des mesures et des attributs extraits de la base de données de votre centre de contact sont organisées en ensembles de données. Un ensemble de données est une unité organisationnelle de base pour ces données. Il s'agit d'un ensemble de mesures associées et/ou d'attributs.
Les ensembles de données sont reliés les uns aux autres pour créer des relations exclusives. Par exemple, l'ensemble de données A est relié à l'ensemble de données B, mais n'est pas relié à l'ensemble de données C. L'ensemble de données B, en revanche, est relié à l'ensemble de données C. Cela signifie que A peut interagir avec B, mais pas avec C et vice versa. Cependant, B peut interagir avec A et C.
Imaginez que chaque ensemble de données correspond à des boîtes contenant des données. Les ensembles de données reliés les uns aux autres constituent un modèle logique de données (MLD). Le MLD est utilisé pour déterminer quelles données peuvent interagir avec d'autres données.
Il existe deux ensembles de données importants pour les données : le segment et le statut d'agent. Certaines données sont étiquetées et peuvent être trouvées dans les catégories correspondantes, tandis que d'autres ne le sont pas. Lorsque vous faites glisser une mesure ou un attribut vers une section du canevas, le catalogue de données se remplira de nouveau et seules les données compatibles avec celles du canevas apparaîtront dans le catalogue.
Il est également important de comprendre le concept des ensembles de données de segment et de statut d'agent afin de ne pas confondre les données compatibles avec les données incompatibles lors de la conceptualisation des aperçus que vous souhaitez créer.